我希望把我在这些LLM当中的对话分享在博客上,分享完整的“解题思路”。
Web 输出端
gemini/chatgpt web端的数据存储方式非常拧巴,它们的产品形式更多还是希望将分享控制在产品内部。
不过这一步的数据清洗已经有不少现成的工具。而且未来保证和开发过程的延续性,它们输出的txt md格式可能各有各的数据格式,但是输出的json基本上是符合openai api/claude api的(我们作为对话历史穿给接口的形式)。
我目前用的是AI Exporter
解析端
wordpress上配置了一个自定义Block(直接用 “自定义 html” 也能实现)
安装插件 Lazy Blocks 和 WPCode Lite(存css格式和js加载)
Lazy Blocks
下载下面的json,在 Lazy Blocks当中导入:
[
{
"id": 49,
"title": "AI chat",
"icon": "